術語表¶

Task Ontology Kernel (TOK) 相關術語的完整定義。

核心概念¶

定義任務本體結構的理論基礎包括身份、狀態、生命週期、依賴關係與演化方式。TOK 將任務從非結構化的心理概念轉化為可被 AI 原生執行、版本化、治理與演化的系統級 Primitive。它回答：什麼是任務、任務如何存在、任務如何演化。

以任務作為認知基本持久單位的架構，使人類與 AI 能夠共同執行、演化與重複使用結構化的認知過程。TOCA 定義五步閉環核心循環：捕獲 → 調度 → 執行 → 驗證 → 演化。

描述以任務為主要執行、持久化與演化單位的系統範式。在 Task-native 系統中，程式碼成為由任務生成或協調的衍生產物。這代表軟體工程的第四個時代，繼 Machine-native、Code-native、Service-native 之後。

TOK 中的基本單位，由四個層級組成：Intent（目標狀態）、Context（環境與資源）、Strategy（分解邏輯與工具偏好）、Evaluation（完成定義與驗證協議）。Task Object 具備機器可讀、持久化、可版本化、可組合與可演化的特性。

Task Object 的第一層。描述目標狀態應該達成什麼而非執行步驟。必須語義清晰，能被 LLM 解譯為判斷邏輯。

Task Object 的第二層。定義執行所需的環境邊界與資源存取權限，包括領域知識、歷史執行紀錄，以及透過 MCP（Model Context Protocol）提供的實時數據插槽。

Task Object 的第三層。包含任務分解邏輯與工具選擇偏好。不同於寫死的流程，Strategy 隨執行經驗演化，作為可適應的「路徑指引」。

Task Object 的第四層。定義任務成功的驗證協議（Definition of Done），包括自動化測試、意圖對齊校核（Semantic Alignment）與人類反饋循環。

將 Prompt 重新定義為持久、受治理、整合進 SDLC 的任務的範式。POG 代表了從瞬時的 Prompt 互動到結構化任務治理的概念轉移。

TOK 在軟體開發領域的具體實作。POG Task 是最小可執行任務單位，以 YAML 定義，透過 Git 版本化，由 AI Agent 在 POG 生態系中執行。

實作並管理任務導向認知的作業系統。提供任務運行時環境、記憶體、執行編排、治理與生命週期管理。

TOCA 核心的五步閉環流程：Capture（捕獲）（意圖 → 任務）、Dispatch（調度）（任務 → 執行者）、Execute（執行）（執行者 → 結果）、Validate（驗證）（結果 → 評量）、Evolve（演化）（反饋 → 策略優化）。

POG/TOK 系統的完整概念層級：Paradigm（POG）→ Ontology（TOK）→ Architecture（TOCA）→ Primitive（POG Task）→ System（POG OS）。

一種執行模式，任務不是直接作為腳本執行，而是委託給 Agent，由 Agent 自主決定執行方式選擇工具、使用 LLM 推理、呼叫 API，或建立新任務。

Agent 領取任務時形成的協議，定義：Agent 類型（LLM、工具鏈、混合型）、能力（讀取、寫入、變更）、重試策略與審計要求。

由具有依賴關係（depends_on）和產出關係（produces）的互聯任務組成的有向圖。在 Task-native 範式中，Task Graph 取代傳統的程式碼庫，成為軟體系統的主要表現形式。

描述 LLM 不需要特定程式碼即可執行任意認知任務（分析、撰寫、規劃、轉換）的能力，使其成為人類歷史上第一個通用任務執行器。

TOK 的分類定位模型化「世界將如何改變」的可執行意圖相對於 Palantir 的 Object Ontology（物件本體），後者模型化「世界中有什麼」。