POG 自動化圖表¶

本頁包含說明 Prompt Orchestration Governance 框架的自動化工作流程和端到端自動化架構的圖表。

圖表 7：端到端自動化管線¶

此圖表展示從需求訪談到部署的完整自動化流程，展示 POG 如何實現全自動化功能開發。

flowchart TB
    Start([需求訪談]) --> Capture[AI 會議助手<br/>捕捉討論內容]
    Capture --> Extract[自動提取<br/>關鍵需求]

    Extract --> US[使用者故事生成器<br/>自動]
    US --> AC[驗收標準<br/>生成器 自動]

    AC --> Design{設計階段<br/>自動觸發}
    Design --> Arch[架構顧問<br/>自動]
    Design --> API[API 設計生成器<br/>自動]
    Design --> Data[資料模型生成器<br/>自動]

    Arch --> Review1{品質關卡 1<br/>設計審查}
    API --> Review1
    Data --> Review1

    Review1 -->|自動批准| Dev[開發階段]
    Review1 -->|需要審查| Human1[人工審查]
    Human1 --> Dev

    Dev --> Code[程式碼生成器<br/>自動]
    Code --> Doc[文件生成器<br/>自動]

    Code --> Test{測試階段<br/>自動觸發}
    Test --> TCase[測試案例生成器<br/>自動]
    Test --> TData[測試資料生成器<br/>自動]
    TCase --> Execute[自動執行測試]
    TData --> Execute

    Execute --> Review2{品質關卡 2<br/>測試結果}
    Review2 -->|全部通過| Deploy[部署階段]
    Review2 -->|失敗| Fix[自動修復或<br/>人工介入]
    Fix --> Code

    Deploy --> RN[發佈說明生成器<br/>自動]
    Deploy --> Config[配置驗證器<br/>自動]
    RN --> Prod[部署到生產環境<br/>自動]
    Config --> Prod

    Prod --> Monitor[監控與回饋<br/>自動]
    Monitor --> Meta[Meta-Loop<br/>持續改進]
    Meta -.改進 prompts.-> US

說明：此端到端自動化管線展示 POG 如何編排從需求訪談到生產部署的整個功能開發。關鍵自動化點包括： - 需求的自動提取和結構化 - 自動觸發的 SDLC 階段轉換 - 自動化程式碼生成、測試和部署 - 需要時提供人工監督的品質關卡 - 持續改進的回饋循環

圖表 8：CI/CD 整合架構¶

此圖表說明 POG 如何與 CI/CD 管線整合以進行自動化 prompt 部署和執行。

graph TB
    subgraph Dev["開發環境"]
        D1[開發者<br/>創建/精煉 Prompt]
        D2[本地測試]
        D3[Git 提交]
    end

    subgraph CI["CI/CD 管線 (GitHub Actions / GitLab CI)"]
        CI1[提交時觸發]
        CI2[Prompt 驗證]
        CI3[評估測試]
        CI4[品質檢查]
        CI5{所有檢查通過？}
        CI6[建立工件]
    end

    subgraph POG["POG Repository"]
        PR1[Prompt Repository]
        PR2[版本管理]
        PR3[元資料儲存]
        PR4[使用分析]
    end

    subgraph Deploy["部署"]
        DP1[預備環境]
        DP2[整合測試]
        DP3{批准關卡}
        DP4[生產部署]
    end

    subgraph Runtime["執行時期"]
        RT1[API 閘道]
        RT2[Prompt 執行引擎]
        RT3[上下文注入]
        RT4[回應收集]
    end

    subgraph Monitoring["監控與回饋"]
        M1[使用追蹤]
        M2[效能指標]
        M3[錯誤記錄]
        M4[回饋收集]
    end

    D1 --> D2
    D2 --> D3
    D3 --> CI1

    CI1 --> CI2
    CI2 --> CI3
    CI3 --> CI4
    CI4 --> CI5

    CI5 -->|是| CI6
    CI5 -->|否| D1
    CI6 --> PR1

    PR1 --> PR2
    PR2 --> PR3
    PR3 --> DP1

    DP1 --> DP2
    DP2 --> DP3
    DP3 -->|批准| DP4
    DP3 -->|拒絕| D1

    DP4 --> RT1
    RT1 --> RT2
    RT2 --> RT3
    RT3 --> RT4

    RT4 --> M1
    M1 --> M2
    M2 --> M3
    M3 --> M4
    M4 -.回饋.-> PR4
    PR4 -.告知.-> D1

說明：此架構展示 POG 與現代 CI/CD 管線的整合： - 開發：開發者在本地創建和測試 prompts - CI 管線：自動化驗證、測試和品質檢查 - POG Repository：具有版本控制和元資料的集中式儲存 - 部署：具有批准關卡的分階段推出 - 執行時期：具有上下文注入的生產執行 - 監控：持續改進的全面回饋循環

圖表 9：自動化 SDLC 階段轉換¶

此圖表展示 POG 如何自動觸發和編排 SDLC 階段之間的轉換。

stateDiagram-v2
    [*] --> Requirements: 訪談完成

    state Requirements {
        [*] --> UserStories: 自動生成
        UserStories --> AcceptanceCriteria: 自動生成
        AcceptanceCriteria --> RiskAnalysis: 自動分析
        RiskAnalysis --> [*]: 完成
    }

    Requirements --> Design: 完成時自動觸發

    state Design {
        [*] --> Architecture: 自動設計
        Architecture --> APISpec: 自動生成
        APISpec --> DataModel: 自動生成
        DataModel --> DesignReview: 自動審查
        DesignReview --> [*]: 已批准
    }

    Design --> Development: 批准時自動觸發

    state Development {
        [*] --> CodeGen: 自動生成
        CodeGen --> CodeReview: 自動審查
        CodeReview --> Documentation: 自動生成
        Documentation --> [*]: 完成
    }

    Development --> Testing: 完成時自動觸發

    state Testing {
        [*] --> TestGeneration: 自動生成測試
        TestGeneration --> TestExecution: 自動執行
        TestExecution --> ResultAnalysis: 自動分析
        ResultAnalysis --> [*]: 全部通過
    }

    Testing --> Deployment: 通過時自動觸發

    state Deployment {
        [*] --> ReleaseNotes: 自動生成
        ReleaseNotes --> ConfigValidation: 自動驗證
        ConfigValidation --> Deploy: 自動部署
        Deploy --> [*]: 上線
    }

    Deployment --> Maintenance: 自動監控

    state Maintenance {
        [*] --> Monitor: 持續
        Monitor --> Analyze: 發生問題時
        Analyze --> Optimize: 自動建議
        Optimize --> [*]: 已應用
    }

    Maintenance --> Requirements: 新功能請求

    note right of Requirements
        每個狀態在完成時
        自動觸發下一階段
    end note

    note right of Design
        品質關卡可以暫停
        以進行人工審查
    end note

    note right of Testing
        失敗的測試觸發
        自動修復或人工介入
    end note

說明：此狀態機說明 POG 的自動化階段轉換： - 每個 SDLC 階段在完成時自動觸發下一個階段 - 每個階段內的子任務自動執行 - 品質關卡提供人工監督機會 - 失敗觸發適當的介入（自動修復或人工審查） - 從維護回到需求的持續循環

圖表 10：智能 Prompt 選擇與上下文注入¶

此圖表展示 POG 如何在執行時期自動選擇適當的 prompts 並注入上下文。

flowchart TD
    Input[使用者請求] --> Analyze[請求分析器<br/>NLP 分類]

    Analyze --> Phase{識別<br/>SDLC 階段}
    Phase --> Task{識別<br/>任務類型}

    Task --> Select[Prompt 選擇器<br/>演算法]

    Select --> Repo[(POG Prompt<br/>Repository)]

    Repo --> Match[匹配的 Prompts<br/>含元資料]

    Match --> Rank[排名演算法<br/>- 使用統計<br/>- 成功率<br/>- 最近性]

    Rank --> Best[選定最佳 Prompt]

    Best --> Context[上下文注入器]

    subgraph ContextSources["上下文來源"]
        C1[專案元資料]
        C2[使用者設定檔]
        C3[環境變數]
        C4[會話歷史]
        C5[領域規則]
        C6[程式碼 Repository]
    end

    C1 --> Context
    C2 --> Context
    C3 --> Context
    C4 --> Context
    C5 --> Context
    C6 --> Context

    Context --> Compose[組合的 Prompt<br/>含完整上下文]

    Compose --> Execute[透過 LLM 執行]

    Execute --> Response[生成的回應]

    Response --> Validate{品質<br/>驗證}

    Validate -->|通過| Output[返回給使用者]
    Validate -->|失敗| Fallback[備援策略<br/>- 嘗試替代 prompt<br/>- 請求人工輸入]

    Fallback --> Select

    Output --> Feedback[(回饋<br/>收集)]
    Feedback -.改進.-> Repo

說明：此流程展示 POG 的智能自動化： - 請求分析：NLP 分類識別意圖和上下文 - 智能選擇：演算法將請求匹配到最佳 prompt - 上下文注入：自動從多個來源收集和注入相關上下文 - 品質驗證：確保回應符合品質標準 - 備援處理：失敗時的自動恢復策略 - 持續學習：回饋改進未來選擇

圖表 11：多代理協作工作流程¶

此圖表說明多個 AI 代理如何在 POG 框架內協作以完成複雜任務。

graph TB
    Start([複雜任務請求]) --> Decompose[任務分解代理<br/>拆解為子任務]

    Decompose --> Assign[任務協調代理<br/>分配給專門代理]

    Assign --> A1[需求代理]
    Assign --> A2[架構代理]
    Assign --> A3[開發代理]
    Assign --> A4[測試代理]

    A1 --> P1[(POG Repo<br/>需求 Prompts)]
    A2 --> P2[(POG Repo<br/>設計 Prompts)]
    A3 --> P3[(POG Repo<br/>開發 Prompts)]
    A4 --> P4[(POG Repo<br/>測試 Prompts)]

    P1 --> R1[執行需求任務]
    P2 --> R2[執行設計任務]
    P3 --> R3[執行開發任務]
    P4 --> R4[執行測試任務]

    R1 --> Share[共享上下文儲存]
    R2 --> Share
    R3 --> Share
    R4 --> Share

    Share --> Integrate[整合代理<br/>組合結果]

    Integrate --> Review[審查代理<br/>品質檢查]

    Review --> Complete{全部完成<br/>且已批准？}

    Complete -->|是| Final[最終輸出]
    Complete -->|否| Refine[精煉代理<br/>識別缺口]

    Refine --> Assign

    Final --> Learn[學習代理<br/>更新 POG meta-loop]
    Learn -.改進.-> P1
    Learn -.改進.-> P2
    Learn -.改進.-> P3
    Learn -.改進.-> P4

說明：POG 中的多代理協作模式： - 任務分解：複雜請求分解為可管理的子任務 - 專門代理：每個代理專注於特定 SDLC 階段 - POG 整合：所有代理利用 repository 中階段適當的 prompts - 共享上下文：代理透過共享上下文儲存進行協作 - 品質保證：審查代理確保連貫性和品質 - 持續學習：學習代理將洞察回饋到 POG

自動化最佳實踐¶

1. 人機協作點¶

雖然 POG 實現廣泛的自動化，但策略性的人工監督至關重要：

• 品質關卡：設計審查、關鍵安全決策
• 合規檢查：監管要求、法律審查
• 創意決策：UX 設計選擇、品牌一致性
• 風險評估：高影響變更、生產部署

2. 備援策略¶

自動化應包含穩健的備援機制：

• 信心閾值：將低信心輸出路由到人工審查
• 替代 Prompts：如果第一次嘗試失敗，嘗試不同的 prompts
• 升級路徑：當自動化無法繼續時的明確升級
• 手動覆蓋：始終允許人工介入

3. 監控與警報¶

全面監控確保自動化健康：

• 成功率：追蹤自動化成功與備援率
• 效能指標：監控延遲、成本、品質
• 異常檢測：對異常模式或錯誤發出警報
• 回饋循環：基於結果的持續改進

實施考量¶

逐步自動化採用¶

1. 階段 1：使用 POG 手動操作：手動使用 POG prompts
2. 階段 2：自動化簡單、低風險任務
3. 階段 3：添加 CI/CD 整合
4. 階段 4：實施階段自動轉換
5. 階段 5：具有監督的完整端到端自動化

技術需求¶

• 編排平台：Airflow、Temporal 或自訂
• CI/CD 系統：GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins
• API 閘道：用於執行時期 prompt 執行
• 監控堆疊：Prometheus、Grafana、ELK
• 儲存：Git + 資料庫用於 prompt repository

安全與合規¶

• 存取控制：基於角色的自動化觸發存取
• 稽核軌跡：自動化操作的完整記錄
• 機密管理：憑證的安全處理
• 合規性：確保自動化流程符合監管要求

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